Während der Syntec Conseil 2022 Grand Prix-Zeremonie, die am Dienstag, den 29. November 2022, in Partnerschaft mit Challenges stattfand, wurden unsere Teams von Mews Partners und Eurobios Mews Labs mit dem Silberpreis in der Kategorie Daten, Dienstleistungen und Technologien für das Projekt zur vorausschauenden Wartung des Hochspannungsnetzes von Rte ausgezeichnet.
Die Herausforderungen des Projekts
RTE verwaltet und betreibt die Hoch- und Höchstspannungsübertragung von Elektrizität in Frankreich und muss daher das Altern der Infrastrukturen in ihrem Hochspannungsverteilungsnetz, das aus mehr als 100.000 Kilometern Freileitungen besteht, kontrollieren. Das OLLA (Overhead Lines Lifespan Assessment) -Projekt wurde implementiert, um das Altern der elektrischen Leiter in diesen Freileitungen zu analysieren und den Austausch basierend auf ihrem vermuteten Zustand zu priorisieren.
OLLA bietet analytische und Visualisierungstools, die von der vorausschauenden Wartung inspiriert sind und in der Lage sind, eine Vielzahl von Parametern zu integrieren und somit detaillierte Vorhersagen zur Degradationskinetik jedes Elements im Netz zu treffen. Um dies zu erreichen, hat OLLA einen hybriden Modellierungsansatz implementiert.
Ein innovativer hybrider Modellierungsansatz
Das Projekt baut auf seinen Fortschritten auf, indem es einen originellen Ansatz, den hybriden Ansatz, verwendet, der aus zwei Komponenten besteht:
- Thermomechanische Modellierung mit fortschrittlichen Simulationswerkzeugen. Die Modelle berücksichtigen zahlreiche Parameter (Temperatur, Vibrationen, Schäden) und ermöglichen die Durchführung von thermomechanischen Studien an über 80 % des Netzes in angemessener Zeit. Die Berechnungen basieren auf meteorologischen Daten aus den 1970er Jahren, und die Ergebnisse wurden durch Laborversuche validiert.
- Maschinelles Lernen basierend auf datengesteuertem Lernen aus Beobachtungsdaten: Die maschinellen Lernmodelle nutzen mehrere Datenquellen (z. B. Feldbesuche, zerstörungsfreie Prüfkampagnen und Vor-Ort-Probenahmen, Daten, die im Rte-Netzwerk erfasst wurden).
Wenn diese beiden Komponenten kombiniert werden, berücksichtigen sie die erhöhte Komplexität externer Einflüsse und erfassen die gesamte Vielfalt des von Rte verwalteten Netzes.
Zusätzlich zur Verbesserung des Verständnisses der in der Alterung der elektrischen Leiter involvierten Phänomene stellt das Projekt den Asset-Managern von Rte ein Entscheidungsunterstützungstool zur Verfügung, das deren Austausch im gesamten Netzwerk priorisiert.
Der Beitrag von Mews Partners & Eurobios Mews Labs
Unsere Teams haben im Rahmen dieses Projekts einen echten Datenwertungsprozess etabliert. Datenzentralisierungsbemühungen sind in Unternehmen mittlerweile recht verbreitet. Die Implementierung einer Modellierung basierend auf diesen Daten erfordert jedoch, dass die Daten strukturiert und von den Modellierern gut verstanden werden.
Die Kapitalisierung von Informationen wurde durch gemeinsame Workshops mehrerer Abteilungen durchgeführt, und verschiedene Arten der Datenmodellierung anhand vorhandener Daten wurden verglichen, um Inkonsistenzen aufzudecken und zu beheben. Dann wurde der Prozess den verschiedenen beteiligten Teams vorgestellt, insbesondere den Teams vor Ort, um sie in die Gestaltung und Umsetzung des Tools einzubeziehen.
Die Einbindung von Fachwissen (Experten, Teams vor Ort) ist ein entscheidender Faktor für die Akzeptanz von Tools, die aus Daten erstellt wurden, und ermöglicht einen Dialograum rund um die Daten und stärkt das Gefühl der Mitverantwortung für die Datenqualität, das von den verschiedenen Beteiligten geteilt wird.
Wir sind stolz darauf, diesen Preis gewonnen zu haben, der die Innovations- und Daten- und KI-Entwicklungsfähigkeiten unseres Unternehmens hervorhebt, und wir setzen diese Fähigkeiten zum Nutzen unserer Kunden bei der Bewältigung industrieller Herausforderungen ein.
