Wir haben einen Six-Sigma-Ansatz für einen Akteur in der Spezialchemie durchgeführt, um die chemische Ausbeute eines seiner Spitzenprodukte zu erhöhen und damit den Materialeinsatz zu reduzieren.
“Die statistischen Analysen haben es uns ermöglicht, den Prozess anders zu betrachten und falsche Vorstellungen zu zerstreuen.”
Kontext
Unser Kunde, ein Akteur in der Spezialchemie, sieht sich mit einer kontinuierlichen Erosion der Rentabilität eines seiner stark margenbeitragenden Produkte konfrontiert. Ziel ist es, die Wettbewerbsfähigkeit für dieses Produkt wiederzugewinnen, indem die Leistung der betreffenden Fertigungswerkstatt verbessert wird, um die damit verbundenen variablen Kosten zu reduzieren. Um diese Herausforderung zu meistern, die eine bessere Prozesskontrolle erfordert, haben wir beschlossen, einen Six-Sigma-Ansatz zu implementieren.
Schritte
Anfangs lieferte die verwendete Ausbeutemessung keine Erkenntnisse zur Prozessvariabilität. Wir mussten alle Beteiligten von der Notwendigkeit überzeugen, die Ausbeute Charge für Charge anstatt kontinuierlich zu überwachen. Anschließend schätzten wir die intrinsische Variabilität des Messsystems und verglichen sie mit der Prozessvariabilität. Danach entschieden wir uns, bestimmte Parameter stark zu variieren, indem wir Versuche unter industriellen Bedingungen durchführten. Diese Tests, verbunden mit statistischen Analysen, überprüften die Korrelation zwischen bestimmten Parametern und der chemischen Ausbeute. Optimale Werte wurden ermittelt und Bestätigungstests dienten zur Validierung der Optimallösung. Kontrollpläne wurden umgesetzt.
Ergebnis
Durch die Umsetzung eines statistischen Prozesskontrollansatzes konnte unser Kunde einen Durchbruch in der Leistung erzielen. Dieser Ansatz erwies sich in einem Kontext, in dem die Erfahrung von „Experten“ nicht mehr ausreichte, um die gewünschte Leistung zu erreichen, als besonders effektiv.
